彼得·莱维尔斯：编程、爆红的 AI 创业与数字游民生活

2013 年，一个荷兰年轻人坐在泰国清迈的酒店房间里，盯着天花板。他 27 岁，每月进账 500 美元，大学同学都在荷兰买房、上班、结婚，他觉得自己是个没人看得见的失败者。就在那一年，他给自己定了个规矩：接下来 12 个月，每个月做一个能收钱的产品。这个规矩后来叫「12 Startups in 12 Months」。他是 Pieter Levels，X 上的 levelsio。

十年后，他一个人做出了 Photo AI、Interior AI、Nomad List、Remote OK、Hood Maps，住过 40 多个国家、150 多个城市，整条产品线没请过一个全职工程师，技术栈是 PHP、jQuery、SQLite。没有 VC，没有融资，没有团队，没有办公室，经常穿着短裤坐在酒店沙发上写代码。

先讲一个细节，再讲他的哲学

Photo AI 起步的时候，Stable Diffusion 画人还只是半成品，人脸经常是扭曲的。Pieter 在 Twitter 上看到有人分享微调模型（fine-tuned model），下载下来一试，照片里的人体结构突然合理了，皮肤有质感，光影有逻辑。他很奇怪这些模型为什么效果这么好，一查训练数据，发现底层用的是色情内容。

这个发现后来变成 AI 图像创业里非常现实的一个问题：市面上流传的写实风基础模型，多多少少都带着裸露内容。他必须在提示词里反复写「穿着衣服」「不要裸体」，还得给每张出图加一道 Google Vision 的 NSFW 检测，因为他被记者抓到过一次疏漏，一篇报道直接写「这个 AI 应用生成了乳头」。

你得一直提醒模型，「给这个东西穿上衣服」。因为风险太高，我加了 Google Vision，每张图显示给用户之前都先检测一遍。（Pieter Levels）

这个细节能说明 Pieter 做产品的姿态。他的出发点很具体：我手上这东西现在跑出来什么，然后处理每个具体的坑。他从不假装 AI 已经完美。他在播客里笑着说，AI 创业公司都装得像这是划时代的技术，其实一半的时候效果很烂。

不融资的理由：他算过账

大多数创业公司的路径是：融钱、招人、做产品、找能变现的东西。Pieter 走的是完全相反的方向：不融钱、不招人、自己设计、自己写代码、自己画 logo、自己发推推广。

原因是速度。他在播客里举了 Google 的例子：Transformer 是 Google 发明的，ChatGPT 这种形态的东西据说 2019 年 Google 内部就能做出来，但一直被官僚体系卡着没上线。他自己一个人坐在酒店房间里，穿条短裤，随时可以部署，不需要问法务「这个能不能上」。

一个人在酒店里穿短裤写代码，我上线速度可以非常快，因为我不需要问任何人。（Pieter Levels）

更关键的是他算过「不融资」的收益。他的公司利润率在 90% 左右。一般公司被收购时的估值是利润或收入的 3 到 5 倍。那么卖掉公司拿到的钱，等于再干 3 到 5 年的收入，而且卖了之后公司就不是自己的了。按 3 倍算，他完全可以等三年，赚到同样的钱，公司还在手上。除非有人出到 6 倍、7 倍、8 倍，卖掉在财务上根本不划算。

他还在播客里讲了一个更阴暗的观察：很多收购流程本质上是消耗战。买家先跟你谈，说对你很有兴趣，然后要尽调，要看你 Stripe 数据，要看你代码，折腾 6 到 12 个月。等你已经投入了这么多时间精力，他们会在最后砍价，因为知道你舍不得退出。

12 个创业项目，12 个月，是怎么开始的

Pieter 毕业后不想找正经工作。他在大学时做电子音乐，有一个 YouTube 频道叫 Panda Mix Show，上传 dubstep、drum and bass、techno 的混音，AdSense 每月给他 2000 美元。但朋友们都去上班了，工作日不能再一起玩，只有周末能见面。他觉得这种生活他不想要，于是飞到亚洲，开始数字游民的日子。

一年之后他更抑郁了。在清迈、曼谷的酒店房间里，一个人盯着天花板，钱在减少，收入掉到每月 500 美元，朋友在荷兰越过越好。他把那段时间叫「土星回归」：27 岁，土星回到出生时所在的位置，很多艺术家在这个年纪去世。他说那是一种「我在浪费人生」的感觉。

他父亲给了他一个很不像现代心理治疗的方案：如果你抑郁，就去弄一堆沙子，拿把铁锹，从这边铲到那边，干重活，做点事，不要坐着不动。他父亲一辈子都在翻修家里的房子，翻完一间去下一间，绕着房子转了 40 年。Pieter 说，通过干活来治抑郁这件事，他是从父亲那里学的。

于是有了 12 Startups in 12 Months。规则很简单：每个月做一个产品，上线，接 Stripe，看有没有人真的掏钱。他把这件事写成博客文章发出去，发到 Hacker News，公开承诺，这样就没办法赖账。

第一个产品叫 Play My Inbox。2013 年还没有 Spotify，朋友之间通过 Gmail 互发 YouTube 链接分享音乐，长邮件串根本没法看。他写了一个应用，登录你的 Gmail，找出所有带 YouTube 链接的邮件，做成一个画廊。用户有几万人，被几家科技媒体报道，一分钱没赚，因为没有付费按钮。但他第一次确认了一件事：自己做的东西，真的有人用。

我当时想的是统计学：我需要做很多东西，其中一个大概率会成。所以我必须有很多东西可以试。（Pieter Levels）

技术栈不是信仰，是「我没时间换」

Pieter 所有产品都用 vanilla HTML、jQuery、PHP、SQLite。这在 2024 年的开发者社群里几乎是一种挑衅。

他说这是意外。他最早做网站学到的就是这些，等产品开始增长，他忙到没时间学新东西。他的待办清单上一直写着「学 Node.js」，十几年过去了，还在那儿。

他后来形成了一个更明确的观点：现代前端框架背后有巨大的商业动机。框架公司融几千万到几亿美元，需要让 18 岁、20 岁的新开发者用它，再引导他们用一个付费的托管平台，而那些平台的成本是普通 VPS 的 1000 倍。所以他们会付钱给 YouTuber、开发者网红做推广，让他们做演示产品。他每次发自己的产品，总有人问用什么技术栈，他说 PHP 和 jQuery，然后就有人攻击他「为什么不用新技术」。

我对钱这件事非常警惕，就像游说一样。开发者框架这个圈子里有大量资金流向广告和网红，这些钱不可能都花在开发者身上。一个开源框架根本不需要那么多开发者，它的目的是让这些创业公司赚更多的钱。（Pieter Levels）

他承认新技术在有些地方确实更好，但他想要的是数据：一个开发者、五个人、十个人、二十个人的团队，在交付功能的速度、bug 数量、安全漏洞上，到底差多少？没有人测这个。他反问那些「框架军团」：你这周用这个框架做出了什么？赚到钱了吗？有真实用户付费吗？

Photo AI 的诞生：从「房子」到「人脸」

Stable Diffusion 刚开源的时候，Pieter 在自己 MacBook 上跑起来，开始玩。他发现这个模型画人非常烂，但画建筑很好。于是他做了 thishousedoesnotexist.org，用 Stable Diffusion 生成不存在的房子，带描述，可以投票，有排行榜。这个站火过一阵，然后大家腻了，包括他自己。

接着他转向室内设计，做了 Interior AI。上传一张自己家的照片，让 AI 改成极简风、复古风、包豪斯风。这个产品第一周就做到每月 1 万到 2 万美元，两年后的现在依然维持在每月 4 万到 5 万美元。

然后他好奇：能不能训一个专门画室内设计的微调模型？他把漂亮室内图收集成画廊，训练出一个新模型，效果很好。顺手他也上传了自己的照片，想试试看能不能训出一个「自己」。

结果成功了。模型理解了他作为一个「概念」长什么样：眼睛间距、脸型、发型，全部能识别，然后可以生成他穿中世纪盔甲、当芭比娃娃、骑马的图。他把这个做成 avatarai.me，上线一周收入 15 万美元，是他当时赚过最多的一笔钱。

我上传自己的照片只是玩玩，本来以为肯定不会成功。但它真的学会了我的脸，理解了我这个「概念」。（Pieter Levels）

紧接着 Lensa 出现了。那是一家做修图 App 的公司，技术能力和 iOS 工程能力远超他。他们快速上线了同样的功能，直接给所有存量用户推 push，那一波赚了大约 3000 万美元，冲到 App Store 收入榜第一名。

Pieter 说他完全没有被打击到的感觉，反而觉得「太厉害了」。但他很快意识到，这不是他想做的事。Avatar AI 的调性太俗了：你变成芭比娃娃、变成毕加索的画、变成中世纪骑士。这是有趣的一次性消费，解决不了真正的问题。

真正的难点在写实。写实照片的每个细节都必须对，AI 只要有一点偏差，人脸就会「不像你」，看起来很怪。但如果你把风格改成「毕加索」，所有 AI 的瑕疵都变成了艺术。所以 Avatar AI 好做，Photo AI 难做。他选了难的那条路。

零代码上线：Stripe 支付链接 + Typeform + 手动发邮件

决定做之后，他没写代码。他只是注册了一个域名，放了一个 HTML 页面，贴了一个 Stripe 付款链接。用户付完钱之后，看到一个 Typeform 链接，上传照片。然后他收到邮件通知，手动下载用户上传的图片，手动训练模型，手动生成，用个人邮箱把图发回去。

「做不能规模化的事」，Paul Graham 说的。我就这么干。前几百个客户全是我一个人手动处理的。（Pieter Levels）

这个阶段持续了很短的时间，订单量就高到他必须写代码了。这段经历留下了两个东西：他验证了需求确实存在（用户是拿着信用卡付钱来的，不是点个赞），他非常清楚产品流程里哪些环节是必须的，哪些环节最省事。

他说很多创业者一开始就设计登录系统、用户管理、后台仪表盘，其实大部分可以砍掉。他自己的产品早期甚至没有传统登录，用户 Stripe 付款后收到一个带 hash 的静态链接，点进去就能用。不安全，会泄漏，但能跑。真正的 Google 登录是两年后才加的。

与 Replicate 的一段「共同成长」

Photo AI 依赖第三方平台来训练和推理。早期他用的那家平台看到他赚钱，直接把训练价格从 3 美元涨到 20 美元。他卖一单 30 美元，涨价之后利润几乎没了。他去 Slack 里跟对方谈，对方说「也许以后会降回来，我们在看」。

他开始找替代方案。Replicate 当时还是一家不太出名的公司，他给 CEO Ben Firshman 发私信，请求他们支持 DreamBooth 这种微调方式。Ben 一开始拒绝，说这个跑一次要半小时，他们没有那么多 GPU。Pieter 一直磨，一周后 Replicate 上线了这个功能。

后面的故事变成了行业史：全世界突然涌现出一堆做 avatar 生成的应用，大家全都在用 Replicate 跑 DreamBooth。Replicate 从一家小众 ML 平台变成 AI 创业圈的基础设施，页面也从一个只有工程师看得懂的界面，变成了「点一下就能跑模型」的工具。

他们从来没对我涨价，从来没对我不好，一直都很友善。这是一家很酷的公司。（Pieter Levels）

Pieter 现在已经在 Replicate 上训练了超过 36000 个用户模型。

AI 训练的真相：一半是技术，一半是理解人

Photo AI 训练出的照片，一开始他自己觉得「不像我」，然后去查原因。他撞上一个反直觉的事实：大多数人并不知道自己长什么样。用户会说「这不像我」，但你去看训练集，那些照片确实是他本人。

人对自己的脸有一种认知失调。你不知道自己长什么样，所以你应该让别人帮你挑照片，而不是自己挑。（Pieter Levels）

他自己有个例子。做 YouTube 时期，他放了一张 DJ 照片，评论区最热的一条说他像锤头鲨，因为眼睛间距太宽。他从那之后才意识到自己眼睛长得是这样。这件事后来变成了理解：让你觉得丑的那些特征，恰恰是让你独特、让别人觉得你有意思的地方。他管这个叫「自信」，而自信本身有吸引力。

工程上有大量具体技巧。比如训练集里所有照片都穿绿衬衫，模型会以为「绿衬衫」是要学的概念。所以上传的照片必须在衣着、光线、场景、姿势上有足够的多样性，只让「脸」这一个变量保持恒定。再比如用户经常上传全身照，他从早期只裁剪脸部，改成把全身照和脸部裁剪混合训练，这样模型能保留体型特征。

模型里没有说明书。两年前我们全都是瞎试。这是 AI 最令人沮丧也最有趣的地方：它是一个黑盒。（Pieter Levels）

用用户做 A/B 测试：把产品变成实验室

Photo AI 每月生成上百万张图。他做了一个决定：对 10% 的用户随机使用不同的参数组合（步数、采样器、调度器），然后看用户是收藏还是下载这些图。用统计显著性判断哪一组参数真的更好，如果显著，就推到所有用户。

这算是突破点之一：让用户帮产品变得更好。我在注册页就告诉用户，我们会用你的照片做随机参数测试。（Pieter Levels）

他还有一个观察，关于模型版本：Stable Diffusion 出了 2.0、XL，但社区里绝大多数人还在用 1.5。新版本加了安全限制，效果反而下降。Stability AI 这家公司拿了数亿美元融资，却没赚到什么钱，CEO 也离开了，最后真正受益的是像他这样用小模型做产品的独立开发者。

Hood Maps：一个永远赚不到钱但必须存在的产品

Hood Maps 的起点非常具体。Pieter 在阿姆斯特丹长大，他知道市中心全是游客，真正有意思的地方在 Jordaan 或者 De Pijp。他旅行时总想提前知道「一个城市里哪些区域是游客区、哪些是富人区、哪些是文艺青年区」。于是他做了一个在 Google Maps 上面覆盖颜色的工具，红的是游客区，绿的是富人区，黄的是嬉皮区，灰的是住宅区。

技术上他用了 HTML5 canvas：在 Google Maps 的 iframe 上盖一层 div，透明度 50%，让用户用「画笔」涂色。涂完之后把像素数据发给服务器存起来。然后一个 cron 每天跑一遍，对每个小区域的像素做「多数投票」，得出最终颜色。

这个产品遇到的所有问题都很具体。用户乱涂，画各种冒犯性的图案。他算过，不是每个人都会画那个，也不会画在同一个地方，所以多数投票天然过滤了噪音。GPS 坐标的小数位太多，同一个街区被拆成无数个点，他把小数截掉，把数据归一化到网格。有人会添加文字标签，结果变成了 meme 生产机。奥斯汀的地图上出现了「Drunk frat boys」「AirBroNBros」「Hipster Girls who do Cocaine」「Saw a guy in a fish costume get beat up here」。

这些内容我根本编不出来，因为我不了解奥斯汀，我不知道这里的亚文化和 meme。（Pieter Levels）

Hood Maps 上过 Reddit 首页，服务器差点挂掉。它从来没赚过一分钱。地图 API 极其昂贵，他先是超了 Google Maps 的免费额度，换到 Mapbox，去年又收到一张 2 万美元的账单。他现在用开源地图服务。他试过广告、赞助，都失败。地图类产品 90% 的界面就是地图，根本没地方放广告；如果收费，用户会跑光，众包数据就没了，产品也就不准了。

有些产品就是很酷，酷到它应该存在。我想让 Hood Maps 存在于这个世界上。（Pieter Levels）

Nomad List：从一张公开的 Google 表格长成一个社区

Nomad List 的起点，是他在清迈遇到的问题：哪里有快的网？房租多少钱？安全吗？当时的互联网在很多地方只有 0.5 Mbps，连 YouTube 都看不了。他没钱，一个月只有 500 美元，需要找房租 200 美元的城市。

他先建了一个公开的 Google 表格，谁都能编辑。网站是后来的事。他把它发到 Twitter，那时候只有几千粉丝，表格还是病毒式传播了，几百个城市的数据被来自世界各地的人填进去。

先把东西做出来，用你会的技术。不会写代码就用表格，表格也不会就用 Wix、Squarespace。你不需要会编程才能创业。（Pieter Levels）

后来越来越大，问题也来了。印度用户会给自己国家所有指标打最高分，不是一个人，是一群人。他意识到纯众包的数据会失真。于是他把大部分指标换成世界银行、联合国等公开数据集（这些数据免费可用，通常是国家级而非城市级），保留了最独特的部分：用户在自己的资料里填写自己去过哪些城市、现在在哪，这部分数据用来判断哪些城市正在变热。

现在 Nomad List 大约有 3 万到 4 万名付费会员。首页能看到奥斯汀现在有 1800 个远程工作者，8 个会员已签到，还有一批「即将到达」。每个月社区自发组织约 30 场线下聚会，Pieter 本人不参与组织。这个流程是自动化的：有人在网站上发起聚会，设定时间地点，系统会检查那个时间点有多少会员在这个城市，聚会结束后自动在 Nomad List 的账号上发推，同时给城市里的每个会员发私信。

在我看来这是很明显的：为什么要雇一个人来组织这件事？让代码做更合理。（Pieter Levels）

Remote OK：一个被美联储放水吹起来又落下的生意

Remote OK 是远程职位板。它起源于 Nomad List 上的一个页面，很多公司来发招聘，愿意付费，于是被拆分成独立产品。现在它是全球排名第一或第二的远程职位板，完全自动化，用户发职位、求职者投递，还有一个类似 LinkedIn 的远程工作者档案库。

他讲了一个非常具体的经济周期故事：2021 年美联储大放水，招聘预算爆炸，他给 Remote OK 加了一堆「加钱项」：彩虹色职位帖、自定义背景图、置顶、加急，一个职位帖能卖到 3000 到 4000 美元，单月收入冲到 14 万美元。然后美联储收水，一个月掉到 1 万美元。现在回升到 4 万左右。

那段时间真的是好日子。（Pieter Levels）

自动化：一个人的公司怎么撑起 40 个产品

Pieter 的自动化哲学很朴素：凡是重复的事，都交给 cron。他登进服务器，改 crontab，写一行每小时执行某个 PHP 脚本，结束。所有网站都这么跑。

他做得更细的是「健康检查」。他给自己做了 healthcheck.php 页面，用 emoji 显示各种状态：阿姆斯特丹的网速是多少兆，如果是正常数字就是绿勾；过去 24 小时有没有人注册，如果有人注册就是绿勾，没有就是红叉。然后用 UptimeRobot 每分钟访问这个页面，检测是否有红叉，一旦发现，通过 Telegram 给他发消息。

出问题一分钟之内我就知道，然后打开笔记本修。（Pieter Levels）

他还有一条更细的流程：所有网站上的 JavaScript 错误、PHP 错误，都会通过 API 发到他的 Telegram。一开始他被海量报错淹没，几个月后错误趋近于零，因为每个错误都被他一个个修掉了。

最近他给内容审核也上了 AI。Nomad List 上的城市评论是匿名的，有人会写几千字的长文。他把每条评论丢给 GPT-4o，问「这条评论质量好吗？有冒犯性吗？有种族歧视吗？」如果判定不合格，直接在 Telegram 通知他，他再人工复核。他说 GPT-4o 判断得惊人地准，能理解双关语，能分辨「这是玩笑，没有冒犯性」。他还有一个一万人的聊天社区，过去雇人类管理员，结果用户会和人类管理员吵架，说「这个管理员有偏见」。换成 GPT-4o 之后，反而没人吵了。

以前我用 if 语句判断，现在我把内容放进 GPT-4o 的 API，它返回「好」或「不好」。这是最近才发生的变化，主观判断也可以自动化了。（Pieter Levels）

直接部署到生产环境

Pieter 有一个在工程圈里很出名的「坏习惯」：没有 staging 环境，没有测试服，改完直接推生产。

他的流程是：在 VS Code 里改，命令一敲提交到 GitHub，GitHub webhook 通知服务器，服务器拉取代码，部署，1 到 2 秒后线上就是新版本。他在过去 12 个月有 3.7 万次 commit。

我知道这在任何大公司都是白痴行为。但对我来说它极其有效，因为我变得非常快。有人在 Twitter 上报 bug，我按下秒表，看多快能修好，通常两分钟。（Pieter Levels）

他说这个习惯的副作用是：你会变得非常擅长「不把服务器搞崩」。你必须更小心地写代码，长期训练下来，犯错的概率会下降。他承认这是极端的一面，中间一定有个更安全但不那么慢的地带，他自己选了这个极端。

为什么飞机和酒店的网站永远那么烂

播客里有一段特别精彩的讨论：为什么航空公司网站、酒店预订网站永远难用？

Pieter 的解释是：用户没有选择。你要飞这条航线，只有卡塔尔航空，你必须忍受这个流程。所以网站没有动力优化。真正被优化的是「让你多付钱」的部分：Booking.com 有专门团队负责网页上 10×10 像素的区域，跑 A/B 测试，测试「只剩一间房，红色字体，立即预订」这种文案的效果。他们因为这类设计被欧盟罚过款。这家公司是全世界收入最高的酒店预订网站。

这家网站变成了一个怪物，但它是全球第一。这说明用户体验不是决定性因素，赚钱才是。（Pieter Levels）

Lex 给出的解释更偏组织：真正优秀的工程师进不去，或者进去了没法做事。大公司里官僚层级太多，上层不是技术出身，不尊重工程师的判断，好工程师留不住，剩下的工程师没动力优化任何东西。

Pieter 补充了另一个角度：这是循环。Booking 1997 年创业时是颠覆者，做大之后变成了自己曾经颠覆的那种「老东西」。Uber 现在在很多地方体验反而不如传统出租车。每一代颠覆者最后都会变成被颠覆的对象。

他怎么看欧洲和美国

Pieter 长期住在欧洲（阿姆斯特丹），但他对欧洲的创业环境评价很低。他做过一个数据研究：欧洲市值最高的公司里，80% 成立于 1950 年之前；美国只有 36%。美国头部公司的中位成立年份是 1963 年，欧洲是 1913 年，差了 50 年。

欧洲的经济版图是被一群恐龙把持的。（Pieter Levels）

他的解释是监管俘获（regulatory capture）：监管越复杂，大公司越有利，因为它们有能力应付合规成本，创业公司没有。他说现在在欧洲做一个 AI 创业公司，需要公证人、认证、许可证；在美国，打开笔记本就能开始。他还提到一个很有画面感的观察：欧洲很多咖啡馆现在禁止使用笔记本电脑，理由是「我们不是来工作的，我们是来享受生活的」。他同意这个审美，但他觉得这背后是一种更深的、反创业的文化氛围。他为此做了个「EUAC」（European Effective Accelerationism，欧洲有效加速主义）的周边，还有一顶「Make Europe Great Again」的帽子（红色太像 Trump，改成了欧洲蓝）。

他怎么看 AI 怎么学

播客里有一段关于「怎么学新东西」的对话，Pieter 的观点很反主流：别先读书，别先看教程，直接开始做。

你什么都不知道，就开始做。想知道怎么做网站，就问 ChatGPT「怎么做网站，从哪开始」。它给你代码，复制，存成文件，用浏览器打开，你就有网站了，然后开始改。（Pieter Levels）

他 2016 年做过一次「30 天学 3D」的自我挑战，因为他觉得 VR 会火，而他对 3D 一无所知。他装了 Unity 和 Blender，从零开始，全程直播，全程记录。他把这个过程发在 YouTube 上，Lex 说这是他看过最诚实、最能说明「不会做一件事是什么感觉」的记录。

他学新东西的原则是：只看下一个问题。别看整座山有多高，只看下一步要爬的那块石头。做完这块，再看下一块。到了最后，你会发现一个完整的 App 已经在那了。

大多数人看得太远。你只需要看下一个挑战，下一步，然后看你会走到哪。（Pieter Levels）

他的工作方式

Pieter 的日常：凌晨 2 点睡（女朋友 12 点睡，折中到 2 点），早上 10 点起，洗澡，做 V60 手冲，20 克粉，朋友管这叫「核咖啡」。喝咖啡，开电脑，看有没有 bug，开始写代码。

他最喜欢的工位是酒店房间里的沙发。不用桌子，笔记本放腿上，双腿并拢，垫个枕头，用触控板。他曾经有过三块屏幕、升降桌、完美的人体工学配置，结果在清迈的一个共享办公空间里，凌晨 6 点醒来，脖子

他曾经有过三块屏幕、升降桌、完美的人体工学配置，结果在清迈的一个共享办公空间里，凌晨 6 点醒来，脖子一歪就动不了了。他以为自己要死了，脑子里冒出的念头是「我不想死在一间共享办公空间里」。他关掉笔记本，背上包，骑摩托回家，躺下把腿抬高。后来他开始健身，做过头推举、卧推、深蹲、硬拉，姿势、核心、背部力量全部改善，RSI（重复性劳损）消失了，刺痛消失了。从那以后他回到沙发上，一用就是这么多年。

我对「更多」这件事非常警惕。你真的需要那么多东西吗？它可能反而让我变慢。（Pieter Levels）

他说自己见过很多朋友有非常漂亮的「战斗工位」：机械键盘、双塔主机、氛围灯、升降桌，一套下来几万块。然后那些人并不比他高产。他引用《人月神话》里的逻辑：给一个延期的软件项目加人，只会让它更延期。他觉得这个隐喻可以对工具成立。多一块屏幕，多一个要维护的东西，多一个要分心的理由。

「完美高产日」是什么样的？女朋友去巴黎，他一个人在家待一周。早上 1 点、2 点才起（因为前一晚写到早上 6 点），洗澡，还是咖啡，然后一直写。朋友 Andre 会过来，两个人坐在沙发上各写各的，屋里放着柏林 techno（有个 YouTube 频道叫 HOR，在白色瓷砖的厕所里拍），基本不说话，偶尔问一句。一天四杯「核咖啡」，卡在焦虑边缘但不越过去，那种状态可以进入非常深的专注。

他说这种状态只适合做新东西，不适合维护。维护产品的时候，他需要的是能被打断也能迅速切回来的能力。这个能力是跟女朋友一起生活训练出来的，也跟很多有孩子的开发者一样：你只有 20 分钟，你就必须在 20 分钟里进入状态。

我觉得女朋友应该让她们的男朋友每年至少走开两周，就一个人待着，做点东西。别打扰他。（Pieter Levels）

关于自由、孤独和「土星回归」

播客里有一段很动人的对话，关于数字游民生活的另一面。

自由就是没有约束。什么都有可能，你可以去任何地方。所有人都说「那一定很爽」，但恰恰相反。我不觉得那让你快乐，我觉得约束才让你快乐。（Pieter Levels）

他引用卡夫卡：「我自由，因此我迷失。」他说自己在东南亚的第一年，每天早上醒来会有半分钟不知道自己在哪里，得看窗外才知道是哪个国家。这个感觉很浪漫，很像 Anthony Bourdain，但也很焦虑。

他还说了一件很少被公开谈的事：数字游民群体里的自杀率，他直觉上觉得偏高，尤其是在这个生活方式刚刚兴起的那几年。原因很具体：你在一个陌生文化里，你长得和所有人不一样，你没有家，你从一个城市跳到另一个城市，你和自己的文化脱节，也和你所在的文化脱节，因为你待得太短。你会遇到其他数字游民，但那些人很多在做灰色的生意（往美国寄非法药物、卖非 FDA 批准的减肥药），你也不一定想跟他们混。

他后来做了 Nomad List，某种程度上是为了解决自己的孤独。他建了一个 3 万人的社区，开始组织线下聚会，开始交朋友，然后不孤独了。

播客里有一段我觉得很美。他说他最快乐的记忆，是在巴厘岛的共享办公空间写到天亮。他下午 5 点、6 点起床，骑摩托去共享办公空间，路上在一家咖啡馆买 30 杯热拿铁，装塑料袋里，一路洒。他和 Andre 还有另外几个朋友在里面写代码，放工业 techno，一直写到太阳出来。6 点，练完瑜伽的人进来，说「早上好」，他们那副样子非常糟糕，自己却不知道。然后回家，睡觉，第二天重复。他说那是一种「锁定模式」，非常快乐。

「100 件物品」和卖掉那台相机

2012 年，Pieter 做了一次「100 Things Challenge」：把自己拥有的所有东西列成表格，数一数，然后减到 100 件以内。他把所有东西挂到 eBay 上卖。

他说在 eBay 上卖东西是认识社会最好的方式。你会遇到从富到穷所有阶层的人，跑到你家门口来买东西。你在阿姆斯特丹住了那么久，你以为你了解荷兰人，卖一次东西你就知道你根本不了解。

最难受的一件是那台 Canon 5D。他和朋友一起买来拍音乐 MV，很贵，6000 欧元左右。卖掉它意味着：他们不会再拍 MV 了，他要离开荷兰，这段一起做的事到此为止。他说那只是一个相机，但那一刻像在跟朋友说「对不起，这条路走不通，我得走了」。

那就像把你的人生切了一刀：这些事到此为止，现在开始做新的事。（Pieter Levels）

最后剩下的东西：一个背包、一台 MacBook、牙刷、几件衣服、内裤、袜子。在亚洲不需要很多衣服，T 恤、泳裤、人字拖，去自助洗衣店洗。总共大概 50 件。

他还讲了一个细节：那次大清理的触发点，是 2012 年做了一次 MDMA。那之后他感觉整个人变了，有一种强烈的冲动要扔掉所有东西，要离开，要上路。他说听起来很玄，但那次体验确实把他推向了一条路。

Lex 说他这辈子干过两次，把所有东西送掉，只剩内裤、裤子、一个背包。他说这很重要，它会告诉你什么是重要的。Pieter 补充了一层更冷静的观察：极简生活的代价是你更多地依赖别人的服务。你不需要车，你叫 Uber；你不需要厨房，你下馆子。你把这些东西从「所有物」变成了「支出」。自由是真的，账单也是真的。

他不回私信，以及为什么

Pieter 写过一篇博客，叫《Why I'm unreachable and maybe you should be too》。他说每天收到大量私信，有人写几千字的人生故事来问他建议。他没办法回，因为他不是心理医生，他不知道。

他讲了一个对比：他最好的朋友 Andre，是在共享办公空间里走过来跟他说「我想学编程，想做创业，怎么开始」。Pieter 说「好，装 Nginx，开始写」。Andre 就开始写，遇到问题问一下，不纠缠，继续写。现在 Andre 有自己的公司，赚很多钱。

另一种人：你给他建议，他开始跟你辩论，说「不对，你说错了，因为……」。Pieter 说，你问我建议，然后跟我辩论？这种人一般做不成。

我觉得给这些人回私信是一种拖延。你想做播客？直接开始做就行了。我不会去问别人「怎么做成功的播客」，我会直接做，然后模仿他们的方法。（Pieter Levels）

Lex 的补充更温和：这些人其实在「寻找」，他们在向世界提问「我该怎么活」。答案最终只能来自他们自己。模仿是必要的，但你得从模仿里走出来，找到自己的声音。他说自己一开始做播客，也是照着别人的样子摆黑色背景、调灯光，做完才发现那些根本不是关键，关键是内容和你自己的判断。

关于 4chan 和「一点毒」

Hood Maps 火起来之后，4chan 的人发现了它，跑进来在奥斯汀、洛杉矶的地图上乱涂，画各种冒犯性的图案，还往标签区里塞脏话。Pieter 的处理方式很有意思：他列了一个脏词表，一旦检测到，就把用户重定向到一个 YouTube 视频，内容是非常放松的 ASMR，发光的果冻在流，或者奶酪在吐司上慢慢融化。

他们就像渗透测试员，免费帮你测你的应用，然后你加点东西就行。（Pieter Levels）

他对 4chan 的评价比大多数人宽容。他说 2010 年前后的 4chan 有一种「反系统」的精神，表面那层极端冒犯的内容其实是一道过滤器，用来把普通人挡在外面，你忍过去了往下翻，会看到很深的讨论。Rick Roll 这个 meme 就是从 4chan 的帖子 ID 赌博文化里长出来的，人们赌某个帖子 ID 是不是双数。

他也承认后来变了。那股味道开始漂移，开始出现校园枪击之类的东西，就不只是恶作剧了。他用一个比喻：一个小镇里有一点毒是好的，但毒太多，小镇就毁了。Lex 说这很像 Tom Waits 那句话的味道。

他的技术洁癖是反过来的

大多数工程师的洁癖是「必须用正确的方式做」：必须测试、必须有 staging、必须用最新框架、必须类型安全。Pieter 的洁癖方向相反：他对自己写的东西必须完全理解，哪怕它很土。

他在播客里说，自己在 jQuery 里写着写着会「重新发明」React。因为他用久了就会遇到跟别人一样的问题，然后自己想办法解决，最后做出来的东西跟别人的框架思路一样，只是更土、更小、他完全看得懂。他管这个叫「我自己的框架」。

这也是他拒绝学 React 的真实原因。他说自己心里清楚：「没时间」永远是假话，真相是「你没把它排在优先级上」。他现在的优先级是产品运营和 AI，学前端框架的边际收益太低。他甚至说，学 AI 比学前端框架对他更有价值，因为 AI 的影响更大。

他留了一条口子：也许该学一点 Next，该学一点 Laravel，该用 Tailwind。他的态度是可以学概念，不一定要把整个技术栈迁过去。知道别人为什么这么设计，比真的用它更重要。

播客里 Lex 提出了一个很具体的学习方案：做同一个页面，只有一个动态元素（比如调用一次 API），用五种不同的技术栈各实现一遍，计时，顺便记录自己的心情。他说没有人系统测过「开发者幸福感」，也没有人测过「交付时间」。Pieter 说这个项目很好，因为你能看到差异。

关于「工具不重要」这件事的边界

他被问到用什么 IDE，答案是 VS Code，因为被 Twitter 上的人「霸凌」了。以前用 Sublime Text，因为可以在一个文件里做多光标批量替换，处理世界银行的数据集时非常好用。换到 VS Code 之后就用下来了，但他觉得这件事一点都不重要。

我对「工具很重要」这种说法非常怀疑。什么工具你用得很熟，你就能很快。就这么简单。（Pieter Levels）

这个观点有它的边界。他讲了一个非常诚实的例子：Photo AI 需要一个 Python 工程师。他不会 Python，而 AI 生态是 Python 的，他得请人。他请了 Philip，做了 10 个月，把模型跑起来、接上 Replicate、优化产品。他自己试过 Python，NumPy、包管理器、环境，搞不定，也没时间去搞定。

他自己划的线很清楚：在你能掌控的范围内，工具不重要；在你掌控不了的领域，你得承认，然后花钱或者花人情去补。

他那次「只合作了一周」的经历

Lex 问，你有没有让别的开发者进来看你的 PHP + jQuery 代码？Pieter 说有，一周。

那个人进来第一句话是：这是 jQuery，我们不能这样，得全部重写成 Vue.js。Pieter 说，能不能就留着 jQuery？对方说不行。Pieter 想，好吧，我们是该清理一下这个屎山了。结果进度慢得离谱，那人就走了。

Lex 在这里给了一段很有价值的回应。他说自己跟人合作的方式是：在心里假设对方是地球上最聪明的人。先去看他的代码、他的产品，努力看出其中的天才之处。你真的理解了，再开始对话，讨论「有没有更好的做法」。

这就是代码共情。你需要通读代码，获得一个整体视角，然后你当然可以建议改东西。但你看，jQuery 是有点疯，我居然在用 jQuery，我们可以改。前提是你先懂我为什么这么写。（Pieter Levels）

Pieter 同意，但补了一句更冷的话：能做到这件事的人，是那种「技术不可知论者」，什么栈都能学，这种人非常少，可能只有前 5%。他说大部分人在自己的岗位上都很普通，不只是开发者，医生也一样。

这句话听起来刺耳，但它解释了他为什么选择一个人干。找到一个既能读懂他的代码、又能忍住不重写、还能真的把东西做出来的人，成本太高，高到他宁愿自己写。他也承认这是自己的问题：「我应该多招些人试试，但这件事会消耗我大量精力和时间。」

关于退出：他一个公司都没卖过

播客里聊到「退出」（exit）这个阶段，Pieter 的第一反应是：「你别问我，我一个公司都没卖过。」

他解释过为什么。前面说过财务逻辑：他的公司利润率 90%，收购估值通常是 3 到 5 倍，卖掉等于用三年收入换一家不再属于自己的公司。除非出价到 6 倍以上，否则不如继续持有。

还有一层跟钱无关的原因。他说 Nomad List 是他的「孩子」，是他第一个真正做起来的产品。它有一个使命：人应该可以在任何地方工作、旅行、接触不同的文化。他觉得这是让世界变好的一种方式。你去了中国、住在中国，你会发现那里的人很友善，你听到的很多关于中国的说法有真的部分，但你也会发现很多事情和你以为的不一样。旅行能教人很多东西。所以这个产品，他不想卖。

AI 产品我感情上没那么深，比如 Photo AI，那个我可以卖。（Pieter Levels）

他还提到一个很少被讨论的现象：创始人卖掉公司之后的抑郁。他说很多人卖掉公司之后会问「我是谁」，然后立刻开始做下一个，永远停不下来。

我觉得人应该一直工作到死。就一直做很酷的东西，不应该退休。我觉得退休大概是不好的。（Pieter Levels）

那些「不做」的决定

整场访谈里，Pieter 反复在讲同一件事：他做的每一个决定，都在减少东西。

不融资，减少了对投资人的责任。不招人，减少了管理成本。不用现代框架，减少了维护成本。不用多屏，减少了对工位的依赖。不回私信，减少了社交负担。卖掉所有东西，减少了对一个固定居所的依赖。没有 staging，减少了部署流程。

我怀疑「更多」。你真的需要那么多东西吗？它可能反而让我变慢。（Pieter Levels）

他甚至把这个逻辑推到了快乐上。他引用享乐适应（hedonic adaptation）的研究：大多数人买了新车，六个月之后就习惯了，感觉和之前一样；买了新房，六个月之后也一样。他自己说，物质给他的快乐只能维持两周。所以他干脆跳过「得到」这个过程，直接去看那些更持久的东西：身边的人、好吃的食物、有意思的经历、有意义的工作、运动。

这套逻辑不适用于所有人。Lex 在播客里说得很清楚：有些人真的从物质中获得快乐，那也很好，人是不一样的。Pieter 点头同意。他只是陈述自己的版本，没有推广成教条。

咖啡馆、第三空间和被忽略的一门经济学

播客里有一段很喜欢的发散，关于「咖啡馆为什么重要」。

Pieter 发过一条推，说英伟达这家 3 万亿美元的公司，是在 Denny's（美国一家连锁餐厅）的一张桌子上创立的。他由此想：人需要「第三空间」，没有家，没有办公室，是一个可以带着笔记本坐下来、旁边有陌生人的地方。

四百年前，欧洲的科学革命和启蒙运动就发生在咖啡馆里。人们坐在那儿喝咖啡、写作、辩论、规划航海路线。在法国、奥地利、英国、荷兰，都是这样。（Pieter Levels）

他说他来到美国的第一件事就注意到：咖啡馆里全是笔记本，每个人都在做点什么。而在欧洲很多地方，咖啡馆已经禁止使用笔记本电脑了。他理解这个审美：「我们不是来工作的，我们是来享受生活的。」Anthony Bourdain 有一张照片，在法国的咖啡馆里，抽着烟，喝着咖啡，有人说「这才是咖啡馆该有的样子」，Pieter 说他同意。

他觉得这背后有一个代价。他在推上写过：欧洲市值最高的公司里，80% 成立于 1950 年之前，美国只有 36%。一个社会如果不再允许人在咖啡馆里做白日梦、写代码、跟陌生人聊出下一家公司，那它就慢慢不再生产新公司了。

欧洲现在有一种很强的反创业氛围。你听到「startup bro」这个词，就带着嘲笑的意味。但那背后是有人在真的做东西，这会为你的国家创造就业。（Pieter Levels）

他怎么评估一个想法

回到他书里那套流程：想法、构建、上线、增长、变现、自动化、退出。他说想法这一步，方法很土。

第一，你得能「看见问题」。你每天早上起来，注意那些让你烦的东西。什么东西不好用，什么东西让你多花时间，什么东西本该更好但没有。列一个清单，每个问题对应一个可能的解法，然后看哪个是你真的能做的。

第二，旅行能扩大你能看见的问题。因为你会看到别的国家已经有的东西，你的国家还没有。他在东南亚看到「超级 App」：一个 App 里可以点外卖、买杂货、叫按摩、叫修车，什么都有。这些回到欧洲、美国就是机会。他管这叫「套利」（arbitrage）。

第三，如果是技术驱动，那要小心。他说自己玩 Stable Diffusion 的时候，起点是「这个技术能干什么」。这是典型的「拿着锤子找钉子」，大多数情况会失败。但有时候你会撞上一个真的需求。Photo AI 就是这么撞出来的，先是玩，玩到发现「这个模型画室内设计画得特别好」，才变成产品。

「这不会成功」的直觉大多是对的。但有时候你就是得先玩，玩到那个东西自己浮现出来。（Pieter Levels）

他还讲了一个很有洞察的观察：第一直觉往往是好想法。因为那个想法其实已经在你的潜意识里煮了很久。他写过一条推：你的大脑里有一锅汤，想法在里面煮，煮好了它会「叮」一声出来。八个小时的刻意思考比不过一个持续运行了几周、几个月的后台任务。

有时候它会冒出来，我就把它塞回厨房，再煮一会儿。（Pieter Levels）

有时候塞回去是因为你没准备好，有时候是因为世界还没准备好。他提到很多创业者是「太早」，产品做出来了，但市场还没有那个需求，公司就死了。机器人行业就是这样：波士顿动力的视频每次都惊艳，但普通家庭现在真的需要一只机器狗吗？Apple Vision Pro 很酷，但它解决了什么真实问题？这些是技术先于需求，总有一天会成立，现在还没到。

关于定价，他有一条很硬的规则

Pieter 反对「先免费获客」。他说免费用户几乎不会转化，AI 产品尤其如此。免费用户会大量涌入，然后滥用你的应用，各种攻击、各种爬。

免费用户，抱歉，但真的很糟。你会得到从世界各地涌来的几百万人，他们只是来滥用你的应用的。（Pieter Levels）

他的建议是：从第一天就收钱。定价不要低于每月 10 美元（他对标 Netflix），如果你是一个人做产品的独立开发者，你每个用户至少要赚 30 美元以上才划算。一千个付费用户，每人 30 美元，就是每月 3 万美元，这是一笔可以支撑一个人过得很好的钱。

付费还有一个副作用：它是很好的过滤器。付钱的人是真的有需求，会给你有质量的反馈，会帮你把产品做对。

他还讲了一个很实用的技巧：讲价。可以直接给供应商发邮件说「太贵了，能不能给个折扣」，很多公司会说「可以，五折」。他说很多人以为官网上的价格就是最终价格，其实不是。

尤其现在经济不太好，你可以直接问，「我需要一个折扣，不然我可能得换一家」，大部分会同意，25%、50%。（Pieter Levels）

他补充说，他自己因为是公开的、有影响力的人，所以更好谈。即使不是，这件事也能做，只是折扣幅度小一点。Lex 在这里开玩笑说：「秘密技巧，做个好人。」Pieter 说：「这取决于他们给多少折扣，所以你应该在 Twitter 上多发点 shitpost。」

他还提到现在做产品的一个标准配置：Discord。每个 AI 应用都有一个 Discord，开发者和用户混在一起，用户提需求，开发者直接回。这已经变成了默认动作。

他讲的最反直觉的一件事

播客快结束的时候，有一段印象最深的对话，关于「变得正常」。

Pieter 说，你一开始是个不合群的人，但随着你不断处理自己的问题，你会变得越来越正常，越来越平静，越来越快乐，而这会让你变得「不那么有意思」。

那些疯狂的人永远是最有意思的。如果你把自己内心的挣扎、你的治疗都解决了，你可能就不再那么有意思了。（Pieter Levels）

Lex 的回应很温和：「你不一定要破碎才能有意思。」

这段对话接的是前面一个更沉重的话题。Pieter 说，27 岁那年，他一个人在国外，没钱，没女朋友，没有事业，朋友都在荷兰过得好好的，他看着天花板觉得自己是个失败者。Lex 问他，你能不能回到那个状态，跟现在正在房间里看着天花板、觉得自己是失败者的人说点什么。

年轻的时候觉得自己是个失败者，这是正常的。27 岁是巅峰。所以千万别自杀，熬过去就行。（Pieter Levels）

他引了 Jordan Peterson 的一个说法：人抑郁是因为「什么都没有」。没有伴侣、没有工作、没有家人、没有生活。你需要在你周围建立起一些东西。如果你一个人在亚洲的青旅里，看着天花板，没有收入，没有女朋友，那你当然会抑郁，这是逻辑。但当时身在其中的你不会这么想，你会觉得「是我这个人有问题」。

他还说了一句很冷静的话：那种状态有它自己的逻辑。你缺的东西都是具体的，所以解法也是具体的。他父亲给他的解法就是最具体的那一种：去弄一堆沙子，拿把铁锹，从这边铲到那边。

关于健身，他讲得很实在

播客里他们聊了很多健身。Pieter 最喜欢的动作是站姿过头推举，他做 60 公斤，做完站在那儿像个赢家。他还有卧推、深蹲、硬拉。播客桌上有只马克杯，写着「和我的心理医生聊天」，图是一个硬拉动作。

因为健身对我来说就像治疗。这个说法有点争议，我在 Twitter 上说这个，有人会生气。（Pieter Levels）

Lex 说他自己重看过赫尔佐格的《Happy People: A Year in the Taiga》，记录西伯利亚的猎人一年到头为了生存劳作。那种生活里有很深的幸福感，因为人整天在自然里忙着，体力上的辛劳本身就是一种治疗。

他还聊到睡眠和饮食。他不午睡，白天不觉得累，因为健身。他曾经每天吃好几顿，因为大家都说练大重量要多吃，后来发现一天吃一两顿反而更强、感觉更好。Lex 说自己也是这样，很多网上的建议只是对「平均人群」的基线，你得成为自己身体的观察者，自己试。

他的最后一个建议

播客的最后，Lex 问他，你会给年轻人什么建议，让他们也能过上你这样的生活。

Pieter 的回答没有铺垫，是整场访谈里最直接的一段。

不听任何人的。做你觉得对的事，跟着你的心走。所有人都会给你施压，父母、家人、社会都在告诉你该做什么。但你去试自己的那条路，因为它可能真的能成。（Pieter Levels）

他承认这条路一开始不会顺利。他自己也经历过很糟的时期，相对地糟。但如果聪明地走，最后你能把东西做成，能给自己造出一个小小的生活，就像他现在这样。

他还讲了一个很美的比喻：「经济和社会里是有空间让你做自己的。就像一个村子，我卖面包，你卖肉，每个人做自己那一小摊。你不需要变成一个正常人，你可以做你真正想做的那个东西。」

Lex 追问：那要全力去做吗？

Pieter：得全力。你如果只用一半力气，不可能成功。你得往「不合群」那个方向靠，往「不一样」那个方向靠，去做你真正想做的事。

Lex 重复了一遍：「Whole ass it.」

Pieter：「对，全力去做。」

他们最后还聊到大学的时机。Pieter 说，如果是现在，他可能不会一毕业就去上大学。他会先去旅行，先做点互联网上的生意，25 岁再回学校。因为 18 岁的时候你不知道自己想学什么，你只能按就业市场的需求选专业。等你有钱了，知道自己想做什么了，再回去读书，那时候你才是为自己读。Lex 提醒说，大学还有一个作用是强制性的社交，你会遇到很多人。Pieter 说旅行也能给你这个，而且给得更杂、更野。

关于这场访谈本身

这场对话的氛围很松弛。他们会岔出去聊 Flash 的兴衰、聊 Windows 时代格式化 C 盘重装系统、聊 brown noise 和工业 techno、聊 4chan 的黄金年代、聊 Mac 的 Finder 有多难用、聊三块屏幕和一台 16 寸 MacBook 哪个更高效。Pieter 会突然说「这一周我才发现，我那些生成的照片里人脸都被涂掉了」，会承认「我的产品一半的时候效果很差」，会说「我对自己产品的判断不太可信，因为是我自己做的」。

他不装。

在一个所有人都在讲如何打造个人品牌、如何构建影响力、如何做增长的时代，Pieter 的整套方法论其实是反的：不融资、不招人、不学新框架、不做增长投放、不追热点、不把自己包装成专家。他只是每天坐在沙发上，用最土的技术，做一个又一个小产品，上线，收钱，修 bug，然后做下一个。

十年过去，他做了 40 多个产品，绝大多数失败，几个成功。成功的那几个加起来，让他可以继续坐在沙发上做下一个。

Lex 在节目最后引用了 Dropbox 创始人 Drew Houston 的一句话收尾：

不要担心失败。你只需要对一次。（Drew Houston）

Pieter 已经把这句话活了一遍。他失败了几十次，对了几次。而这几次，足够撑起一种完全属于他自己的生活。

如果你读到这里想做点什么

• 今天就列一张「问题清单」。打开备忘录，写下过去一周让你烦的十件事，别管大小，从「这个网页加载太慢」到「找个靠谱的理发店好难」。写完再看哪一条你真的能动手做。这一步的价值在于训练你看见问题，方向对了，答案会自己来。
• 本周就上线一个收钱的东西。服务器、域名备案、用户系统全都可以先放一边。一个落地页加一个 Stripe 或 Lemon Squeezy 收款链接就够了。先卖，再建。如果没有人为它掏钱，你省下了三个月的开发时间。
• 把定价定在每月 30 美元以上。一个人做产品，10 美元的用户养不活你，也筛不出真正有需求的人。一千个付费用户每人 30 美元，是每月三万。先把数学算清楚，再决定要不要做。
• 给自己加一个 cron。找一个你每天重复的小动作，哪怕只是「每天检查一遍某个数据有没有异常」，把它变成一个每小时跑一次的脚本。跑通了，你就理解了 Pieter 那套自动化的一半。
• 建一个健康检查页。一个页面，几行 emoji，把「昨天有没有新用户注册」「数据库能不能连上」「核心接口返回正不正常」都放上去，然后用 UptimeRobot 每分钟访问一次。出问题一分钟内你知道，比什么监控系统都实在。
• 先把东西直接推生产环境，但只推小改动。不去搭 staging，不去写完整测试，但每次只改一件事，改完立刻看结果。你会发现大部分「必须有的流程」是在保护一个不出错的组织，帮不到你做更好的产品。
• 学一样新东西时，只看下一步。别一开始就问「React 整体架构是什么」，先问「怎么让这个按钮点击之后发一个请求」。做完这一步再问下一步。三十天后你会发现，你已经在做一个完整的东西了。
• 把「学新框架」的优先级排到「用 AI 做出下一个产品」之后。你现在的技术栈还能跑，那就先跑。等它真的卡住你了，再去学新的。那时候你带着具体的问题去学，效率会高十倍。
• 如果你正处在「看着天花板觉得自己是失败者」的阶段：先把生活里缺的具体东西列出来。缺收入、缺朋友、缺一个能说话的人、缺一件每天早上想起来有点期待的事。然后只修一件，就一件。铲沙子那种修法，是最土也最有效的。
• 找一个可以一起坐着不说话写代码的人。不用合伙，不用分工，就是各写各的。这种氛围比任何工具、任何课程都更能让你把东西做出来。